非生产天数(2/2):隐藏在妊娠期的€16,000
在之前的文章里我们提及了某猪场的非生产天数超过了平均值。我们参观猪场时发现了一些不足之处,猪场同意实施一系列控制措施和对员工进行培训...
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在之前的文章里我们提及了某猪场的非生产天数超过了平均值。我们参观猪场时发现了一些不足之处,猪场同意实施一系列控制措施和对员工进行培训...
猪场管理包括检查不同因素之间的平衡如:健康,和动物相关的操作,人员培训,及正确的分析生产数据。有时会失去平衡而偏重某些因素,因为我们对某些因素之间的关系不明确,如特定的生产参数和经济回报。一个明显的例子是非生产天数(NPDS),此参数指示生产效率,且对每个猪场容易计算和限定。这是一个从生产到收益直接转化的例子。
生猪养殖者经常把母猪淘汰记录为单一原因。的确,有时淘汰的原因是单一的,通常已由管理程序预先决定了,且在一些实例中没有考虑健康/疾病的原因,主要是因为做猪场记录的员工通常没有接受足够的培训。事实上,更多的情况下记录只根据外部症状,而没有考虑内部病变或任何方式的诊断。
母猪死亡/淘汰的数据录入管理软件中似乎是一件很容易的事情,但是数据录入经常不完整,录入日期错误,未写上死亡/淘汰原因。尽管如此,正确录入数据以及数据分析给我们提供猪场管理-财务有用信息。在这篇文章中,我们将提供一些正确录入数据的原则。
猪场的空间是固定的,如果我们想对有限的空间最大化的利用,则需要使猪的数量与空间的理想承载量尽量匹配(不可能100%匹配,因为必须要腾出一定的时间 和空间来进行清扫、消毒)。如果我们不尽力去实现猪场空间的最大化利用,那么可能会面临过挤、不恰当时间转舍、以及猪舍的为充分利用等问题。那么猪场生产 效率无法完全发挥,因此财务收益也会相应损失。
通常非生产天数被定义为母猪既不妊娠又不哺乳的天数,所以这个值越小越好。目前最广为接受的对非生产天数的划分是Koketsu于2006年提出来的,他根据非生产天数出现的阶段将其划分为6种。
我们怀疑产生这种应激反应的原因是母猪在分娩及哺乳头几天所受的处理不当。我们检查了其它一些因素如饲料、温度和空气循环等,发现不存在问题。于是为了证实我们的怀疑,我们决定对产前和产后涉及母猪管理的相关数据进行录入和分析。