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对动物源性产品需求的日益增长，要求更有效地利用关键资源。因此，有必要不断地重新评估动物的营养需求，并改进饲喂系统，以最大程度地减少浪费。近年来，一些研究小组一直致力于所谓的精准饲喂系统的研究。这些系统旨在用特定的饲料成分饲喂一组动物或动物个体，以提高牲畜的生产效率、盈利能力和可持续性（Pomar和Remus，2019）。但是，目前使用这些系统则意味着传统畜牧业无法承受的额外费用。
众所周知，育肥猪的营养需求基本上取决于其瘦组织的生长潜力以及采食量（van Milgen等人，2008）。因此，在传统饲喂和电子精准饲喂系统之间，对具有不同瘦肉沉积或采食量的动物进行差异化饲喂是一种可行的选择。这种饲喂系统的应用包括根据导致营养需求最大差异的标准对猪进行分组。在下面的文章中，我们将分析在生长期开始时（30-60公斤体重）按活重，以及在育肥期（70-100公斤体重）按性别来进行分组饲喂。
因活重差异引起的差异
全进全出系统中体重的差异是一个不方便的现实，因为它对清空猪舍的时间产生负面影响，因其减少了每年的循环次数，并且代表了阶段饲喂系统的低效性。先前的研究表明，体重较轻的猪从差异化饲养中受益，因通常情况下，其教槽料的摄入量较低（López Vergé等人，2018）。表1显示了根据体重分为三组的猪的采食量和生长的差异。我们可以看出，较小仔猪的采食量较低是整个育成过程中活重差异增加的原因，因在同一时期，其效率更高。
表1：重量分组对平均活重在 28-63 公斤猪的生产率的影响（Aymerich等人，2020）。不同的字母表示存在显着差异。 ADG =平均日增重，ADC =平均日采食量，FCR =饲料转化率。 SEM =平均值的标准误差。
| 小型 | 中型 | 大型 | 平均值标准的误差 | P值 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 初始体重，公斤 | 23.4c | 27.5b | 32.1a | 0.13 | <0.001 |
| 平均日增重，公斤 | 0.683c | 0.750b | 0.807a | 0.017 | <0.001 |
| 平均日采食量，公斤 | 1.34c | 1.49b | 1.66a | 0.020 | <0.001 |
| 饲料转化率 | 1.96c | 2.00b | 2.06a | 0.018 | <0.001 |
对日粮赖氨酸的差异反应
同一项研究表明，主要是大型和小型猪对日粮赖氨酸含量增加的反应有所不同。以小型猪为例，随着回肠可消化赖氨酸与净能比的增加，其平均日增重增加，饲料转化率下降。同样，低赖氨酸能量比日粮中回肠可消化赖氨酸的增重利用率相似，但大型猪的线性增加幅度大于小型和中型猪（图2）。因此，这两种体重的猪能够在高氨基酸浓度的日粮中利用更多的赖氨酸。
来自同一试验前26天的数据用于在固定时间中模拟饲料和设施的收入（IOFFC; Menegat等人，2019）。图2显示了小猪的回肠可消化赖氨酸与净能比最高（4.88）时，生猪的销售收入是如何逐渐增加的，而在中型和大型猪中，回肠可消化赖氨酸与净能比峰值约为4，此后下降。
在此阶段（30-60公斤体重），差异化饲养策略包括：对最小的三分之一的猪饲喂≥4.5克回肠可消化赖氨酸/ 兆卡净能的日粮，对其余的猪饲喂4.0 回肠可消化赖氨酸/ 兆卡净能的日粮，每头小猪的利润提高了0.5-1.0欧元。
综上所述，在育成批次中对小猪进行差异化饲养，通过减少小猪与大猪之间的体重差异，我们可以最大限度地提高小猪销售收入。此外，我们可以通过使用具有较低SID Lys浓度的日粮来降低饲料成本，从而最大程度地增加大型猪的收入，因其对赖氨酸/能量比的提高反应较窄。这些措施的实施需要投资，例如为部分围栏安装额外的送料线，与精准饲喂系统相比，该成本适中。
来源：pig333
