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我们比以前掌握更多的信息（Google每天处理20拍字节信息），但是过量的信息并不能保证成功。在合适的时间拥有信息，将看似毫无关联的信息联系起来，这都是非常基本的。
但是，信息对于我们获得优势地位到底起了多大作用？最近经济学人智库发表了一个报告（2011年），对不同级别的经理做了602分调查，或许从中我们可以找到答案：大多数经理人认为获得竞争优势的最好办法之一就是获得最好的信息、解读并且以易于理解形式分享。但是在实际操作过程中，很少公司能够克服挑战，大部分公司信息未得到合理使用。事实上,，只有17%公司使用超过75%收集信息，仅有27%公司认为他们比竞争对手更善于使用数据。因此，大部分公司漫游在信息的海洋中找不到方向。
造成这种现象的原因在于管理不善、缺乏交流，还有就是出于安全因素的考虑导致的信息交流受限。一般来讲，大公司倾向于依赖内部信息，而小公司更多依靠外部市场信息。不论怎样，在调查中，经理们表示信息的三大特征是精确、可信、细节。人们很难理解为什么细节能够排在第三位，但是决策的过程充满风险，外界环境不断在变化，许多时候要求人们根据现有的信息快速做出决策，而不是等到收集了所有信息后再做决策（这称为模糊逻辑）。
养猪生产中也同样会产生许多数据。许多猪场使用生产软件包进行数据的管理，这些生产软件既有地方性质的，甚至还有定做性质的，也有知名度高、质量好的软件，还可以使用Excel电子表格。大部分时候，数据管理存在过程不够快、关键指标未定义、优先性还不明确等问题。换句话说，已经收集了数据（或者说部分数据），也经管理软件或者excel处理了，得出的工作列表和常规报告却过于简单。仅仅当问题出现时，或者怀疑可能是某一个问题时，我们才去会分析其它因素的影响，这些因素包括母猪、仔猪、肥猪的胎次、批次、季节效应和猪舍设计等。事实上，许多数据非常有趣，甚至是相互矛盾的，几乎不能从录入的数据中获益。
因此，随着养猪业的进步和发展，行业需要新的指标。一般来讲，目前猪场仅仅对母猪的繁殖力、保育猪和育肥猪的生产力相关数据进行管理。今后将越来越需要猪群疾病方面的数据，包括妊娠期母猪的蹄病发病率、泌乳期母猪的子宫炎、乳房炎、无乳综合症以及保育猪和育肥猪健康方面的数据。
例如，高产母猪的产仔数在过去几年一直在增加，但是仔猪初生重和体重均一度却受到了影响（见图1），当仔猪进入断奶阶段时，他们的体重和存活力很低，直接影响断奶阶段死亡率。
图1. 高产母猪所产仔猪初生重分布
如果我们忽略高产母猪这个因素，就有可能弄不清问题（断奶阶段死亡率升高）的本质。另一个例子就是母猪由于蹄病而被淘汰，这个问题越来越常见，一般出现在妊娠母猪进入群养舍之后。正如新动物福利规定指出的那样，这个问题在那些设计不完善的猪舍中尤其严重。记住：将“蹄病”作为淘汰的原因是不够的，因为很多原因可以造成“蹄病”这个症状。猪场厂长和咨询师使用正确的软件时，必须重视以上两个例子，当然只能在信息管理系统内使用。