另外一个日益重要的事情就是对信息进行监测与分析。有时我们非常接近实时管理,这并不奇怪,因为它常出现在我们生活的诸多方面。在2009年1月15日,全美航空公司航班号159飞机坠入哈德逊河,微博仅仅用了3分钟将之公诸于众,自那以后,所有类型企业都加强了自身管理。
客户要求企业对出现的问题立刻采取行动,经理们也知道公司的成功依赖于快速的决策。每天都有越来越多的公司接近实时管理,最早实现实时管理的公司是石油、天然气和电力能源公司,而非畜牧兽医企业,因为这些公司的利润与变化的需求密切相关。在养猪业,我们不需要与实时管理如此接近,但是毫无疑问,我们比想象中要更接近实时管理。事实上,动物数据和环境数据可以很好提示现存问题或潜在隐患,如果我们想要保持较高的生产效率,这些动物数据必不可少。动物数据主要包括每周流产母猪数、孕检阴性母猪数、活产仔猪数、死产数、木乃伊胎数、每天死猪处理,重要阶段如刚断奶后或者育肥初期治疗。
一些在其它行业使用广泛的工具也逐渐应用于养猪业。信息产生的地方与信息使用的地方不一致,但是由于我们生活在通讯功能越来越强大、价格也愈来愈低廉的繁荣时期,这不再是一个问题。为什么不在养猪业使用这些通讯工具呢?许多养猪生产商使用功能强大、价格偏贵的智能手机,为什么不使用这些通讯工具管理自己所处的行业呢?
通讯技术也使得我们简单而又低廉实时控制环境指标,对于可能出现的异常情况迅速应对,找出可能的原因,比如饮水量大幅下降、温度不明原因快速下降或者上升,而且这些环境控制无需在现场就能够完成。事实上,这些是建立公司智能系统的第一步,在其他行业这些智能系统早已存在。这些系统能够使我们检测和纠正存在的异常情况,所谓异常情况也就是指我们期待生产结果与实际出现的问题之间的不平衡。在例1中,我们看到断奶舍的环境控制情况,断奶仔猪只有3.59%饲养时间处在最佳温度范围内,1/4饲养时间处于最适温度范围内(图1)。
图1. 断奶仔猪舍温度监测;最佳和最适温度范围
来源:PigCHAMP Pro Europa SL. 未发表数据
深蓝区域:5周龄仔猪最佳温度范围 (Buxadé et al., 1998)
浅蓝区域:最适温度变化范围 在最佳温度范围内的时间占3.59%
在最适温度范围内的时间占27.54%
每日温度变化很大,平均变化值是6℃(表1),这造成了不必要的生产成本,同时给猪群健康带来隐患。
表1. 每日温度变化平均值.
周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 | 平均 |
4.0°C | 6.2°C | 5.7°C | 8.1°C | 9.2°C | 7.5°C | 2.8°C | 6.21°C |
图2中,我们看到每日温度变化与电能消耗(通风系统消耗电能)的关系。我们可以看到通风系统调节能力很差,在温度下降的情况下,通风系统本无需使用,但是它仍然在工作,从而消耗电能。
图2. 电能消耗 vs. 分娩舍室内温度
来源:PigCHAMP Pro Europa SL. 未发表数据.
我们可以看到电能消耗(kw/h)和温度之间存在一个明显的失衡,这说明通风-温度调节系统运行不畅。温度上下变化时,电能消耗并未随着温度变化而变化。仅仅在温度大幅变化时,才能看到调节系统的激活或失活,而它对温度的小幅变化没有调节。这可能是由于调节系统配置不良或者运行出现问题。上述问题不仅给猪场造成直接的经济损失,而且也会危害动物的健康,增加了临床和亚临床疾病出现的风险。
在不久将来,我们将会在短时间内轻松获得大量不同来源数据。作为养猪行业内专业人士,我们必须依赖高质量的数据。数据的收集和处理已不再是一个问题,但是将数据应用于实践还很难。使用新型数据采集工具(数码笔、无线传感器和变送器)和传统经典工具(传真、USB)能够使我们轻松获得数据甚至咨询数据,而后者直到现在也无法使用。生产、健康或者环境数据上传到仪表板后,后者通过网络产生高质的通用或定制报告。因此,健康、生产和环境指标能够在任何时间、任何地点得到控制,综合分析这些数据后可以为我们提供高质量的信息。这些不同来源数据的集成为家庭农场和集约农场带来了新的生机,因为通讯技术的成本很低。
使用这种高质智能系统(软件本身还不够),生产数据的所有潜力都将被用户挖掘,快速了解和控制生产过程成为可能。其它行业由于缺乏合适科技和经验,在向智能系统过度的过程中遇到了许多问题,而养猪业由于应用通讯技术的时间比较晚,技术方面的优势很明显。
市场形势需要我们提供数量多、标准高、成本效益分析明确的数据以进行决策。在未来几年依靠通讯技术是决定成功的关键,因为这种工作流已开始融入养猪生产实践。将信息转化成有利可图的知识是业内专业人士的责任。