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母猪死亡/淘汰: 通天塔 (I)

母猪死亡/淘汰的数据录入管理软件中似乎是一件很容易的事情,但是数据录入经常不完整,录入日期错误,未写上死亡/淘汰原因。尽管如此,正确录入数据以及数据分析给我们提供猪场管理-财务有用信息。在这篇文章中,我们将提供一些正确录入数据的原则。

 

把死亡/淘汰的母猪数据录入管理软件中似乎是一件很容易的事情,但录入的数据经常不完整,录入日期错误,没有记录死亡/淘汰原因。而正确录入数据并合理分析能给猪场提供管理-财务等有用信息。在这篇文章中,我们将提供一些正确录入~数据的原则。

死亡/淘汰数据录入

1.死亡类型:两种,即母猪死在猪场内和母猪送入屠宰场(淘汰)。然而,~由于各种原因(如:它们不能装入卡车),有些准备送入屠宰场的母猪,在猪场就被安乐处死。在这些情况下有两种选择:

  • 安乐处死的母猪列入淘汰母猪组:即这组的母猪都将被淘汰。这样,我们能获得死猪和淘汰母猪分开的信息。同时,也能够分析猪场淘汰~母猪的原因。
     
  • 安乐处死母猪不列入淘汰母猪组:在这种情况下,安乐处死母猪做死猪处理。这样,我们不仅获得死亡母猪的经济损失,也获得安乐死母猪的经济损失。

不论如何选择,最重要的是当研究猪场母猪死亡或淘汰母猪时,应该记住上面两种情况。
 

2.死亡/淘汰的时机:很明显,母猪死亡/淘汰的合理时机是母猪死亡当天。但通常不会按这种方式完成,因为在一些猪场,习惯做法是在决定送往屠宰场时写下死亡时间,但这并不是母猪装载卡车屠宰的那一天。这种录入数据的方法似乎表明猪场情况改善(非生产日降低、生产母猪存栏降低、断奶仔猪/母猪/年升高)。但是这是错误的,因为生产性能并没有真正改善,这些母猪仍然采食饲料,占据猪场空间。我们也会损失一些有价值信息,如下:

 

表1. 一年两个猪场由于死亡(母猪死亡或销售)非生产日的损失

 A猪场  B猪场

Non-productive-days

 

本例中,我们看到:在B猪场,他们用了一周多的时间把断奶的淘汰母猪运往屠宰场,而在A猪场用了三周多时间,这对NPD平均值产生了负面影响。如果母猪在断奶时已经被录入“死亡/淘汰”,这个差别无法看出来,A猪场就不可能这么做了。

 

3.死亡/淘汰原因:母猪淘汰死亡的原因很多,而死亡或者淘汰的原因不同。

死亡原因:以一个典型猪场死亡原因为例,对最常见的错误进行讨论。

 

表2 - 一年中猪场母猪死亡的原因

    Not mated sow Aborted sow Empty sow Pregnant Not mated gilt
No. No. % No. % No. % No. % No. %
流产 3 1 33.3 0 - 0 - 2 66.7 0 -
无乳 1 1 100 0 - 0 - 0 - 0 -
心脏病 4 4 100 0 - 0 - 0 - 0 -
未知 57 27 47.4 0 - 0 - 28 49.1 2 3.5
死在猪场 1 0 - 0 - 0 - 1 100 0 -
猝死 7 3 42.9 0 - 0 - 4 57.1 0 -
其他 1 0 - 0 - 0 - 1 100 0 -
分娩时生产力 2 2 100 0 - 0 - 0 - 0 -
老龄 19 16 84.2 0 - 0 - 1 53 2 10.5
全部 95 54 56.8 0 - 0 - 37 38.9 4 4.2

我们可以看到,60%的死亡原因”未知“。当记录死亡母猪时,这是主要问题。当尸检检测主要死亡原因时(梭菌、肠扭转),员工的基本培训对于降低“未知”比例很有用。基本的剖检不会占用太多时间,但却能给我们提供有效信息。
 

我们还可以看到,20%母猪死亡原因是”年老“。我们必须要清楚,在猪场没有母猪因为年老而死,但确实有一些老龄母猪死亡,但原因绝对不是年龄大,而是某个主要原因。因此,检测母猪死亡/淘汰的主要原因很重要。例如,一头母猪难产导致子宫感染,造成子宫炎。如果这头母猪几天之后死亡,那么死亡原因应该写难产而不是子宫炎。

淘汰原因:见表3

表3. 猪场一年内淘汰母猪的原因

    Not mated sow Aborted sow Empty sow Pregnant Not mated gilt
No. No. % No. % No. % No. % No. %
流产 13 2 15.4 9 69.2 0 - 2 15.4 0 -
跛行 13 11 84.6 0 - 0 - 1 7.7 1 7.7
流脓 7 1 14.3 0 - 0 - 6 85.7 0 -
未知 191 75 39.3 7 3.7 0 - 92 48.2 16 8.4
孕检阴性 5 1 20.0 0 - 0 - 4 80.0 0 -
一般疾病 1 0 - 0 - 0 - 0 - 1 100
繁殖问题, 母猪 1 0 - 0 - 0 - 1 100 0 -
体况差 1 1 100 0 - 0 - 0 - 0 -
猝死 11 0 - 1 9.1 0 - 7 63.6 2 18.2
Not mated 2 2 100 0 - 0 - 0 - 0 -
其它 25 15 60 1 4.0 0 - 8 32.0 1 4.0
窝产仔数低 6 5 83.3 0 - 0 - 1 16.7 0 -
分娩时生产力 28 28 100 0 - 0 - 0 - 0 -
直肠脱垂 1 0 - 0 - 0 - 1 100 0 -
返情 6 0 - 0 - 0 - 6 100 0 -
PUT DOWN 1 0 - 0 - 0 - 1 100 0 -
不发情 2 0 - 0 - 0 - 1 50 1 50
5 1 20 0 - 0 - 4 80 0 -
Empty 5 0 - 0 - 0 - 5 100 0 -
老龄 126 86 68.3 2 1.6 0 - 32 25.4 6 4.8
Total 450 228 50.7 20 50.7 0 - 172 38.2 28 6.2

我们又一次看到大部分母猪淘汰的原因”未知“,而所有送去屠宰场的母猪应该有一个的淘汰原因。

我们还看到淘汰原因很多。因此,建议使用的淘汰原因不要太多(最多11或12个),这样便于日后分析。例如,我们可以把一些原因列为一组,例如:“排泄”和“脏”、“分娩生产力”和“产仔数低”等。我们也可以看到其它失误,如淘汰原因为猝死、流产。

记录数据的质量对于日后的分析和决策很重要。正确录入数据在于所有参与数据收集人员有统一标准,并且始终遵守这套标准。下一篇文章中,我们将会定义死亡/淘汰原因,避免文中描述的一些错误。

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