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对这些数据的初步分析表明，在一些案例造成这些损伤的原因为：设施，营养，打斗等。基于某种特定原因造成损伤的百分比，技术人员可知在特定猪场的问题所在。
自动完成数据转出和随后的分析，结果显示的趋势可帮助了解猪场的现况。
首先，我们注意到，平均超过80%的检查母猪都有不同程度的某种蹄部损伤，通常位于后肢；此数据与之前的研究一致(Anil 等 2007.)。
最常见的损伤类型为蹄跟和第二趾增生（图3），但因不同猪场而异，见图4和5.
病变类型百分比
图3：数据库中病变类型分布
如上所述，图4和5显示不同猪场不同类型病变的百分比，向兽医清晰的表明了他们的起因。
| 图4：某特定猪场腿部损伤的分布。蹄底破裂百分比高表明问题出在地板和猪栏设计或养殖密度。 |
图5：某特定猪场腿部损伤的分布，该猪场问题在于蹄壁和白线破裂。应检测猪场的湿度，不平整的地面，打斗和饲喂问题。 |
母猪越老，损伤数量越高，这似乎合乎逻辑，但初步的分析表明蹄部损伤最多的母猪，不论损伤类型，是那些第二胎次的母猪。图6可见尽管猪场间存在差异，但此是一个广泛存在的事实。
每个胎次损伤数量分布
图6：每个胎次损伤数量分布
等待进一步的数据库数量的增加和这些结果与生产结果的联系, 我们怀疑这个病变峰值在年轻母猪中可能是另一个第二窝综合症的症状，由于母猪经历的第一次怀孕/哺乳造成的高代谢压力。这些压力导致一定程度的由细胞因子释放造成的系统性无菌炎症，其作用是重新调整代谢途径，并优先考虑面临生理紧急状态，生殖功能损害的动物（M.Wilson等人，2010） 结果，母猪的生殖能力下降，数据和猪场结果都反映了著名的“第二窝综合征”。
另一个用于帮助了解猪场影响程度的指标是早期检测率。 该数据有助于我们检查与记录的病变总数有关的实际病变的严重程度。也就是说，如果猪场中存在的大多数病变是1级，我们可以得出结论，它们在早期发现，这意味着预后更好或问题不那么严重。
这个比例越接近1，猪场情况越好：问题不严重，因为1级病变数量高于2级和3级病变数量。 这个数字在整个数据库中是0.42，所以可得出结论，到目前为止，大多数损伤都有一定程度的严重性。 这个数字在猪场之间有所不同，从其中一些0.7到其它接近0.2，其通常已经怀疑或证实了跛行问题。
总之，我们可以确保在猪场受到某种类型损伤或跛行影响的母猪的数量远远高于我们认为的数量。 此外，这些数据需要与生殖数据相关联，以确定这些未诊断的问题究竟如何影响非特异性生殖问题，低产量或低母猪保留率。
最后，我们必须确定这些病变对猪场经济影响的程度，及重建或改造设施所涉及的投资回报率，以及饲养系统的成本，确保高品质的营养等。