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精准畜牧业可以结合传感器和复杂数据，提供有意义的生产力、猪福利和猪场可持续性的简单评分，其是现代养猪生产的主要驱动力。 例如使用红外热像仪监测母猪的体温以检测疾病的早期阶段。考虑到这些驱动因素，我们将697头杂交母猪分配到四个胎次组。此外，通过汇总每头母猪及其仔猪的临床表现，将母猪分为三组：健康、临床可疑和患病。此外，对乳房进行了热成像，并记录生产性能数据。
结果表明，第八胎次或以上的患病母猪的仔猪日增重最低[健康；192克±31.2，临床可疑；191克±31.3，患病；148克±50.3]，死胎仔猪数量最高（健康；2.2±2.39，临床可疑，2.0±1.62，患病；3.91±4.93）。此外，通过乳房红外热成像，所有患病母猪的最高皮肤温度均较高。
因此，与人工智能系统相结合的热成像技术可以帮助识别和定位有症状动物的诊断，以便尽早做出应对。
Rosengart S, Chuppava B, Trost L, Henne H, Tetens J, Traulsen I, Deermann A, Wendt M, Visscher C. 健康状况和胎次不同的母猪的乳腺热成像和生产性能特征。 Frontiers in Veterinary Science. 2022; 9. DOI: 10.3389/fvets.2022.920302.