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非洲猪瘟（ASF）是一种具有高度传染性和破坏性的猪病，已造成广泛的全球经济损失。了解ASF病毒（ASFV）在畜群中的传播动态对于准备和应对美国的疫情是必要的。虽然在几篇文章中已经估计了高毒力ASF菌株的传播参数，但针对中等毒力菌株的研究相对较少。使用近似贝叶斯计算算法结合蒙特卡洛模拟，我们估计了中等毒性ASFV菌株的适当接触率，并使用个体、群体水平数据确定了轻度和重度临床症状持续时间的统计分布。然后使用离散的基于个体的疾病传播模型，根据轻度临床症状、严重临床症状或每日死亡率的增加来估计检测ASF感染的时间。
我们的结果表明，通过轻微的临床症状或超过常规生产预期水平的死亡率增加，可能需要两周或更长的时间来检测肥成猪群中的ASF。导致在猪群中检测ASF的时间延长的一个关键因素是个体猪相当长的潜伏感染期（平均4.5天，95%P.I.，2.4-7.2天）。
这些传播模型参数估计和通过临床体征检测的估计时间提供了有价值的信息，这些信息不仅可用于支持应急准备，还可用于为评估区域疾病传播的其他模拟模型提供信息。
Malladi S, Ssematimba A, Bonney PJ, et al. 使用随机疾病传播模型预测在育成猪群中检测中等毒性非洲猪瘟病毒的时间。BMC Veterinary Research. 2022; 18: 84. https://doi.org/10.1186/s12917-022-03188-6
