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猪生产中的自动饲喂系统允许记录个体的饲喂行为特征，这可能会受到个体间社会互动的影响。本研究采用混合模型来估计群饲猪在饲喂站停留时间的直接和社会影响。该数据集包括来自14个猪栏中的135头猪在自动饲喂站每次停留的持续时间（分钟），共74413条记录。以访问饲喂站的顺序代表个体之间的社会互动。为了估计动物效应，直接效应分配给饲喂动物（采食猪），将社会效应分配给采食猪离开饲喂站后立即进入饲喂站的动物（跟随者）。数据分为两个子集：“非立即进入”时间（NIRT，N=6256），即采食猪离开饲喂站至少600 秒后，跟随猪才进入饲喂站；以及“立即进入”时间（IRT，N=58255），其中2头猪进入饲喂站之间的时间间隔小于或等于60 秒。通过贝叶斯方法得到参数的边缘后验分布。
使用IRT子集，所有模型的直接效应 (Prpô2d) 解释的方差比例的后验平均值为18%。由追随者社会效应 (Prpô2f) 解释的方差比例为2%，剩余方差 (ô2e) 减少，表明通过包含追随者效应改进了模型拟合。 将模型与NIRT子集拟合，Prpô2d的估计值为20%，但Prpô2f几乎为零，所有模型的ô2e都相同。对于IRT子集，计算了直接（直接BLUP）和社会（跟随BLUP）随机效应对动物在饲喂站停留持续时间的预测最佳线性无偏预测值（BLUP）。在饲喂站停留持续时间与体重增加或平均采食量等性状无关，而对于每日饲喂站使用时间，估计的相关性与直接BLUP呈正相关（r^=0.51），与跟随BLUP呈负相关(r^=−0.26).
结果表明，当两次访问之间的更换时间小于1分钟时，动物在单格饲喂站处的停留时间受到直接和社会影响。最后，每天在饲喂器中停留较长时间的动物似乎通过缩短饲喂站中前一头猪的采食时间来实现这一目的。
l来源：Angarita BK, Han J, Cantet RJC, Chewning SK, Wurtz KE, Siegford JM, Ernst CW, Steibel JP, Estimation of direct and social effects of feeding duration in growing pigs using records from automatic feeding stations. Journal of Animal Science. 2021; 99(5): skab042. https://doi.org/10.1093/jas/skab042
