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猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSv）因造成生产力显着下降而导致重大经济损失。故衡量PRRS感染前后猪场生产力的变化可以量化该病暴发对的产量和经济的影响。本研究评估了应用指数加权移动平均法（EWMA），一种统计过程控制方法，对选定的生产数据（流产数，断奶前死亡率和产前损失）通过检测美国明尼苏达州的来自14个母猪群（种猪至断奶）的55,000头母猪的生产系统的生产力的显着偏差，来补充PRRS监测计划。
PRRS状态的参考数据来自同一猪群实施的诊断监测程序（可通过Morrison的猪健康监测项目获得）的周数据。检测时间，PRRSv相关生产率偏差的早期检测百分比以及生产数据监测系统的相对灵敏度和特异性的确定与MSHMP有一定关系。
与MSHMP数据库中报告的日期相比，使用EWMA方法，PRRS暴发相关的生产力检测时间偏差，流产数量为-4至-1周（四分位数间距），断奶死亡率为0-0，产前损失为-1至3周。总体而言，与MSHMP数据库中PRRS状态变化相比，这些模型具有较高的相对敏感性（范围85.7-100％）和特异性（范围98.5％-99.6％）。
总之，与MSHMP报告的爆发相比，使用系统化数据监测显示出高度一致性，这表明猪场工作人员和兽医监督能有效检测PRRSv，但若密切监测流产频率可更有效。使用指数加权移动平均（EWMA）系统监测生产指标为早发现疾病暴发和/或量化归因于猪繁殖与呼吸综合征病毒感染的生产损失提供了机会。
Silva GS, Schwartz M, Morrison RB, Linhares DCL; Monitoring breeding herd production data to detect PRRSV outbreaks; Prev Vet Med. 2017 Dec 1;148:89-93. doi: 10.1016/j.prevetmed.2017.10.012.