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持续监测猪体重是确保猪健康的基本方法之一。本研究的目的是评估计算机图像处理技术自动监测个体猪体重的可行性
试验选取4栏生长猪，每栏10头。试验开始和结束时，猪的平均体重分别是23 ± 4.4 kg和45 ± 6.5 kg（平均值±标准差）。试验过程中，每个猪栏都装一个顶视CCD相机；使用形体识别技术绘制唯一的形体模型，自动鉴别每头猪的体型。为了验证结果，试验重复一次。估测体重的过程如下：首先，使用椭圆拟合算法定位在图像中的猪；计算猪所占的椭圆形面积；使用TF模型估测猪体重。
整体上，育肥猪的视频图像与实际体重和监测的生长情况相符。本研究群体估测值的精确度为97.5%(标准差 0.82 kg)，个体为96.2% (标准差 1.23 kg)。这显著高于目前自动监测设备，固定设备最大精度为95％（标准差2 kg），移动设备（猪逐个通过监测过道）为97％（标准差1kg）。
下一步应该根据性别和遗传性对体表和体重的影响，开发专门的体重算法。原因是这些因素影响体重估测模型参数。
Mohammadamin K., Bahr C., Ott S., Moons C.P.H., Niewold T., Ödberg F.O., Berckmans D. Automatic weight estimation of individual pigs using image analysis. Computers and Electronics in Agriculture vol:107 pages:38-44